Art Rudy

지난 번 포스팅에서는 AI커버에 사용할 목소리 모델을 학습하는 방법을 다루었습니다. 현생이 너무 바빠서 업로드가 많이 늦어졌는데요ㅠㅠ 오늘은 학습한 목소리 모델 파일을 활용하여 아주 간편하게 AI커버를 제작할 수 있는 프로그램과 사용법을 소개하고자 합니다. Colab과 로컬 방식에서는 MR을 제거하고, 화음을 제거하고, 리버브나 잡음을 제거한 후에 목소리를 변환하고, 이후 변환된 목소리 음원과 MR을 합치는 작업까지 손수 작업해야하는 번거로움이 있었습니다. 그러나 오늘 소개해드릴 Replay 프로그램을 이용하면, 이 모든 과정을 한번에 간편하게 할 수 있다는 아주 큰 장점이 있습니다!! Replay https://www.tryreplay.io/ Replay | Free AI Voice Cloning an..

지난 번 포스팅에서는 구글 Colab을 이용하여 AI커버에 사용할 목소리 모델을 학습하는 방법을 다루었다. 운이 좋게 좋은 그래픽카드를 구하게 되어서 로컬 환경에서 나의 GPU를 사용하여 학습을 시킬 수 있는 방법을 찾아보며 2주 가까이 여러가지 시도를 해보며 연구해보았다.  AMD그래픽카드에서는 아직 시험해보지 않아서. NVIDIA 기준으로 설명하겠습니다. 구글 Colab과 비교해보았을 때, GPU 성능이 현저하게 낮지만 않다면 장점이 훨씬 많은 것 같다. 런타임 끊김 현상에 대한 문제도 없고, 무료이기도 하며, 가장 좋은 장점은!! 학습 시켜둔 데이터를 이어서 학습할 수 있다는 것이다! 코랩에서는 이어서 학습 방법을 도저히 찾을 수 없었고, 많은 자원을 사용하기 위해서는 계속해서 결제를 해야한다는 단..

RVC란? Retrieval-based Voice Conversion : 검색 기반 음성 변환 AI 음성 합성 기술로 기존의 음성데이터를 이용해 변조하는 방식이다. 음성 변조와 비슷하다고 생각하면 될 듯하다.  RVC(목소리 변조 AI 프로그램)는 실시간 음성 변환 기술을 기반으로 한 프로그램으로, 음성의 특징을 조작하여 다양한 목소리를 생성하고 변조할 수 있는 도구이다. 이 프로그램은 AI 기술을 활용하여 음성 데이터를 분석하고 재구성함으로써 목소리의 톤, 억양, 발음 등을 변경할 수 있다. RVC v2 학습 사전 준비목소리 모델을 만들기 위해서는 학습시키고자 하는 목소리 파일이 최소 5~10분 정도 필요하다. 잡음이 없는 곳에서 무반주에 녹음한 노래 녹음 파일을 학습할 것을 권장한다.(노래방 X, 무..